Як відомо Sape.RU дозволяє масово призначати ціни на лінки з сторінок одного значення Google PR та рівня вкладеності. З іншого боку, немає можливості подивитися кількість проданих/вільних місць серед сторінок з однаковим значенням PR та вкладеності, тому для сайту із 500 проіндексованих в Sape сторінок не зрозуміло що продається і, відповідно, як змінити ціни на розміщення лінків. Аналіз за допомогою Excel-я і подальша зміна цін (як збільшення, так і зменьшення) дозволили за вельми короткий термін збільшити грошову ефективність сайту на 35%.

Ось як це можна зробити:

  1. Перейти на закладку [страницы], вибрати всю таблицю (разом із шапкою) і скопіювати через буфер обміну в текстовий редактор. Увага: экспорт таблиці сторінок через [Экспорт страниц сайта в TXT] не годиться.
  2. Скопіювати вміст всього тексту знову в буфер обміну і зробити вставку на нову сторінку в Excel-і. При вставці вибрати [Use Text Import Wizard], далі на першій закладці [Delimited], на другій – поставити Tab та забрати Space, на третій
    1. Встановити Do not import column (skip) для колонок 1 (номер), 6 (ссылки), 10 (YAP) та 11 (Статус).
    2. Натиснути Advanced та встановити крапку як Decimal separator.
  3. Після натиснуння Finish отримаємо свої сторінки в кошерній таблиці.
  4. Для власне аналізу вибираємо майстер Data > Pivot Table and Pivot Chart. Перший лишаємо як є, на другому вибираємо всю таблицю (разом із заголовками), на третьому просто тиснемо Finish.
  5. Тепер потрібно визначити, яким саме чином групуються дані. Для найпростішого аналізу перетягуємо Рівень вкладеності (УВ) в Drop Row Fields Here, PR – в Drop column fields here, а кількість вільних місць в Drop Data Items Here. Voila! На сторінці Excel-я має утворитись автоматична таблиця на зразок такої:таблиця
     

  6. Аналогічно можна рахувати, наприклад, кількість розміщених лінків по типу (просумувавши загальну кількість місць (константа) мінус кількість вільних місць і розмістивши руезультат в Data Items) або кількість недоотриманих грошей (просумувавши добуток вільних місць та ціни і розмістивши його в Data Items) або сумарну ефективність кожного типу сторінок.
Тегі: , .